Umjetna inteligencija u novinarstvu: mogućnosti primjene i etički aspekti

diplomski rad

• Naslov (engleski): Artifical intelligence in journalism: application possibilities and ethical aspects
• Autor: Ivona Benčić
• Mentor: Tanja Grmuša (mentor)
• Član povjerenstva: Danijel Labaš (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Lana Ciboci Perša (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tanja Grmuša (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet hrvatskih studija; (ODSJEK ZA KOMUNIKOLOGIJU); Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-09-08, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Komunikologija

Sažetak

AI se u užem kontekstu odnosi na granu računalne znanosti usmjerenu na simuliranje
ljudske inteligencije, onu koja je nedavno bila posebno angažirana u potpodručju strojnog
učenja: osposobljenost stroja da uči iz podataka, prepoznaje uzroke i donosi naknadne
zaključke, s ljudskom intervencijom ili bez nje. Umjetna inteligencija (eng. Artificial
Intelligence – AI) u kontekstu novinarstva predstavlja ključno područje kroz koje se ilustriraju
mnoge mogućnosti i izazovi koje AI predstavlja za šire područje komunikacije, medija i
društva. Implikacije umjetne inteligencije za novinarstvo moraju biti istaknute u širem
kontekstu digitalizacije medija i javnog života – prijelaz na aplikacije, algoritme i društvene
mreže u medijima transformirale su novinarstvo kao profesiju, zatim dovele do preispitivanja
poslovnih modela, narušile radne rutine i oslobodile velike količine informacija koje donose
suvremene alternative vijestima. AI tehnologije, bez obzira na to koliko transformativne mogu
biti kratkoročno, srednjoročno ili dugoročno, shvaćene su kao dio šire priče o rekonfiguraciji
novinarstva u odnosu na računanje.
Etička pitanja implementacije AI-ja u novinarstvu prvenstveno su orijentirana na
potencijal zamjene ljudskog rada AI robotima te potencijalom učinkovitosti tih robota u
novinarstvu. Dosadašnja iskustva primjene AI-ja u novinarstvu pokazala su kako AI nije u
mogućnosti samostalno obavljati novinarski posao jer je nakon generiranja novinarskog
sadržaja i informacija potrebna kontrola čovjeka da bi kreirani sadržaj bio relevantan i
kvalitetan. U toj će domeni AI teško zamijeniti ljudski rad u novinarstvu.

• Ključne riječi: novinarstvo; umjetna inteligencija; etika; aplikacije; automatsko pisanje.
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:111:355467
• Studijski program: Naziv: Komunikologija (jednopredmetni); Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra komunikologije (mag. comm.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2022-10-28 07:52:52