Konekcionizam i duboko učenje o aluziji uma: predviđanje nasuprot zaključivanja.

undergraduate thesis

• Title (english): Connectonism and deep learning in philosophy of predicting vs. inference.
• Author: Lovre Crvelin
• Mentor: Sandro Skansi (mentor)
• Committee member: Sandro Skansi (predsjednik povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Croatian Studies; Zagreb
• Defense date and country: 2020-09-11, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: HUMANISTIC SCIENCES; Philosophy

Abstract

U ovom završnom radu ukratko je prikazana povijest razvoja umjetne inteligencije i pristupa
u filozofiji uma i u računarstvu pod nazivom Konekcionizam. Također, obrađen je sukob između
dvije velike tradicije u filozofiji uma i povijesti umjetne inteligencije, odnosno sukob između
klasičnih logičkih simbolističkih modela tumačenja ljudske kognicije i konekcionističkih modela
umjetnih neuralnih mreža. Konekcionizam se u novije vrijeme zove duboko učenje (eng. Deep
learning) i koristi se kao jedna od glavnih metoda strojnog učenja sa velikim primjenama u razvitku
novih tehnologija.

• Keywords: konekcionizam; duboko učenje; umjetna inteligencija; simbolizam; logika; filozofija uma
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:111:550583
• Study programme: Title: Department of Philosophy; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučililišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) filozofije (sveučililišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) filozofije)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Open access
• Created on: 2021-02-02 11:08:50