Konekcionizam i duboko učenje o aluziji uma: predviđanje nasuprot zaključivanja.

završni rad

• Naslov (engleski): Connectonism and deep learning in philosophy of predicting vs. inference.
• Autor: Lovre Crvelin
• Mentor: Sandro Skansi (mentor)
• Član povjerenstva: Sandro Skansi (predsjednik povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet hrvatskih studija; Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-09-11, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: HUMANISTIČKE ZNANOSTI; Filozofija

Sažetak

U ovom završnom radu ukratko je prikazana povijest razvoja umjetne inteligencije i pristupa
u filozofiji uma i u računarstvu pod nazivom Konekcionizam. Također, obrađen je sukob između
dvije velike tradicije u filozofiji uma i povijesti umjetne inteligencije, odnosno sukob između
klasičnih logičkih simbolističkih modela tumačenja ljudske kognicije i konekcionističkih modela
umjetnih neuralnih mreža. Konekcionizam se u novije vrijeme zove duboko učenje (eng. Deep
learning) i koristi se kao jedna od glavnih metoda strojnog učenja sa velikim primjenama u razvitku
novih tehnologija.

• Ključne riječi: konekcionizam; duboko učenje; umjetna inteligencija; simbolizam; logika; filozofija uma
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:111:550583
• Studijski program: Naziv: Filozofija i kultura (dvopredmetni); Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučililišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) filozofije (univ. bacc. phil.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2021-02-02 11:08:50